1) Les 5 responsabilités marketing, redéfinies par l'IA

Les marketeurs voient toutes leurs responsabilités augmentées grâce à l'IA :

1. Comprendre la cible : recherches approfondies, interviews simulées, analyse d’un corpus (pubs concurrents, verbatims, NPS).

2. Présenter l’offre : angles créatifs, messages, branding, pricing, assets multi-formats.

3. Générer la demande : ciblage, enrichissement CRM, scoring, séquences personnalisées, suivi signaux d’intention.

4. Veille & stratégie : monitoring concurrents/tendances, rapports périodiques, recommandations d’actions.

5. Pilotage & management : slides auto-générées pour l’interne, comptes-rendus & décisions en réunion, partage des bonnes pratiques.

2) Ce que l’IA change déjà pour les marketeurs

L’IA accélère ce que tu fais déjà et ouvre des portes très concrètes : elle sert de brouilloniste pour les contenus, condense la recherche et la veille en synthèses actionnables, produit des visualisations, structure l’idéation et les briefs, et automatise les comptes-rendus ou les déclinaisons multicanales.

Le gain de temps est réel, mais la différenciation vient toujours de ta stratégie, de ton angle et de la qualité de tes instructions à l’IA.

3) Méthodes IA qui font la différence aujourd'hui en entreprise

• RACE Prompting : Rôle (qui parle), Action (livrable attendu), Contexte (cibles/données/contraintes), Exemples (≥5 si tu en donnes).

• Recherches approfondies (modes “longs”) : confier une synthèse marché/persona à l’IA, puis challenger avec des questions ciblées.

• Jeux de rôle & dialogues IA↔IA : faire émerger objections, questions non anticipées, angles inattendus.

• Analyse concurrentielle à partir de corpus : pubs, pages, emails → extraire propositions de valeur, bénéfices, formats qui performent.

• Production multi-assets à grande échelle : approche “tableur + IA” pour décliner titres, images, scripts, variantes par segment/canal.

• Réunions augmentées : transcription, décisions, tâches ; focus humain sur le fond.

4) Rester à jour sur l'IA sans s’épuiser

Quelques exemples à suivre :

• Automatiser la veille : suivi mensuel des concurrents, newsletters, changelogs produits, + résumé actionnable grâce aux "Tasks" dans ChatGPT

• Itérer peu à peu : prototyper, mesurer, apprendre (boucles courtes > gros paris).

• Connecter les outils en workflows : IA généraliste + générateur d’images/vidéos + tableur IA + CRM + email.

• Confidentialité & conformité : gouvernance des données, règles d’usage, revue sécurité.

• Impact environnemental & humain : limiter les runs inutiles, privilégier l’augmentation (IA qui critique/améliore) plutôt que la délégation totale.

  
  

5) Plan d’action en 4 semaines

• Semaine 1 – Fondations : définir 1 persona prioritaire, 1 offre, 1 objectif chiffré ; écrire 3 prompts RACE “canon”.

• Semaine 2 – Preuve de valeur : recherche approfondie + jeu de rôle ; produire 1 page/1 email/1 annonce test.

• Semaine 3 – Échelle : passer en “tableur + IA” pour décliner 10–30 variantes (segments/canaux), QA, lancer 2 micro-tests.

• Semaine 4 – Apprendre & documenter : consolider résultats, décider ce qui passe en routine, automatiser veille & reporting.

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