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David contre Goliath : l'IA française a-t-elle encore une chance ? |
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Difficile de se faire une place face aux géants américains de l'IA. Et les chiffres ne plaident pas vraiment en faveur des champions nationaux. Selon la dernière enquête Stack Overflow, près de 75 % des développeurs interrogés utilisent des modèles d'OpenAI ou d'Anthropic dans leur travail. Contre moins de 10 % pour Mistral. Qu'en est-il de l’usage dans les fonctions “business” ? L'étude publiée en octobre par Qonto raconte une histoire similaire : parmi ses entreprises clientes françaises, 10,2 % paient pour Claude, 9,3 % pour ChatGPT... et seulement 0,27 % pour Mistral. Le match semble déséquilibré. Pourtant, les Français n'ont peut-être pas dit leur dernier mot. Ce mois-ci, Mistral a présenté de nouveaux modèles, pendant que Dust dévoilait des chiffres impressionnants sur l'adoption de ses agents IA en entreprise. De quoi donner envie de regarder les alternatives européennes d'un peu plus près. |
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Et les Mistral gagnants ?Les pronostics le disaient hors course sur les modèles puissants… Peut-être pas. Après une levée de 3 milliards d'euros en septembre, un record pour une entreprise technologique européenne, Mistral n’a pas tardé à montrer les dents. Le 6 octobre, il présentait Mistral Large 4, son modèle le plus puissant à ce jour, capable de raisonner sur des documents complexes, de programmer et d'analyser des images. Les modèles américains conservent une avance sur les évaluations générales. En revanche, Mistral se distingue sur certaines tâches spécialisées, notamment en cybersécurité, en finance et en analyse de documents. Deux semaines plus tard arrivait Voxtral 3, une nouvelle génération de modèles vocaux pour créer des assistants capables d'écouter, de répondre et d'interagir avec des logiciels. De quoi imaginer un agent téléphonique qui consulte un dossier client et prend rendez-vous pendant la conversation. Avis aux équipes commerciales et relation client françaises ! |
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L'IA est un sport collectifEt si le vrai potentiel de l'IA se trouvait dans le travail d'équipe ? C'est en tout cas ce que suggère le premier Dust Index, publié par la start-up française Dust : 65 % des messages envoyés aux agents IA concernent des assistants personnalisés partagés entre plusieurs collaborateurs. Plutôt que de laisser chacun bricoler ses propres prompts dans son coin, pourquoi ne pas créer des assistants communs, connectés aux connaissances et aux outils de l'entreprise ? Imaginez un agent commercial qui connaît vos offres et vos argumentaires, ou un assistant RH qui répond aux questions à partir de vos procédures internes. Un assistant créé une fois, utile à toute une équipe. L'IA devient encore plus intéressante quand on commence à la partager. Est-ce que cela suffira à concurrencer les Américains qui développent aussi des fonctionnalités collaboratives ? |
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Mistral en train de viberAvec ses nouveaux modèles, Mistral montre qu'il reste dans la course technologique. Mais le Français s'attaque aussi à un autre terrain : les fonctionnalités de ses concurrents. Son assistant, autrefois appelé Le Chat et désormais baptisé Mistral Vibe, propose une bonne partie des fonctionnalités que nous utilisons chez ChatGPT et Claude. Nous avons fait la comparaison entre les principales fonctionnalités que nous utilisons :
Si vous l'avez testé il y a un an, il mérite probablement une deuxième chance. D'autant que Mistral propose aussi des possibilités de déploiement sur des infrastructures privées ou européennes, un argument de poids pour les entreprises soucieuses de la maîtrise de leurs données. |
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L'exercice de la quinzaine Un peu de patriotisme technologique 😉
Cette semaine, on vous propose de donner une chance à l'IA française. Rendez-vous dans notre bibliothèque de hacks, choisissez un exercice que vous avez déjà réalisé avec ChatGPT ou Claude, et tentez de le reproduire avec Mistral. Même consigne, même exercice. Le résultat est-il à la hauteur ? |
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