Lorsqu'on demande à des directeurs commerciaux où l'IA générative aura le plus d'impact, la prospection arrive en tête.
Dans ce nouvel article, vous apprendrez à :
définir un ICP ultra-ciblé avec l'IA,
générer des listes de leads enrichies avec Freckle,
réaliser une veille contextuelle éclair avec ChatGPT,
écrire des séquences d'e-mails qui convertissent.
Le tout, sans coder, avec des outils accessibles (gratuits ou en freemium).
1/ Définir un ICP précis grâce au « fichier contexte »
Un ICP (Ideal Customer Profile) clair = moins de démarchage à froid, plus de taux de réponse.
Méthode express:
Créez un fichier contexte (PDF ou doc) contenant : pitch, offres, chiffres, personas, cas clients.
Uploadez-le dans ChatGPT (ou Claude/Gemini).
Demandez : « Agis comme un expert Go-to-Market. Analyse ce fichier et livre-moi 2–3 ICP types avec fonction clé, secteur, signaux d’achat. »
Astuce Side School :
Avec ChatGPT Plus, activez la mémoire : ajoutez « Put in memory » pour consigner votre pitch une bonne fois pour toutes.
2/ Générer & enrichir vos leads en langage naturel
Pour constituer une liste de prospects vraiment qualifiée, combinez trois approches :
Recherche libre avec Exa
Tapez tout simplement votre requête en langage naturel : « start-ups SaaS françaises ayant levé plus d’un million d’euros en 2024 ». En quelques secondes, Exa ramène un fichier prêt à l’emploi avec le nom des sociétés, l’URL et les premiers contacts détectés.
Filtrage hybride dans Clay
Commencez par un filtrage “classique” : secteur, taille, pays. Une fois la liste obtenue, affinez-la avec des requêtes IA : Clay recalcule la liste en direct.
Hyper-enrichissement dans Freckle
Importez un simple CSV contenant nom, prénom, entreprise. Ajoutez ensuite des colonnes intelligentes — adresse mail pro, profil LinkedIn, compte TikTok, etc. Pour chaque colonne, Freckle va chercher l'information sur le web et remplit la feuille.
3/ Faire une recherche contextuelle éclaire sur chaque prospect
Avant d’appeler un grand compte, Perplexity.ai devient votre meilleur allié.
Prompt modèle :
« Quelles initiatives IA/GenAI Carrefour a-t-il lancées en 2024–2025 ? Résume et cite tes sources. »
En quelques minutes, vous obtenez : projets pilotes, partenaires technologiques, budget annoncé. Idéal pour briser la glace et personnaliser votre pitch
4/ Rédiger des séquences ultra-personnalisées
V7 Go est un tableur qui intègre l'IA, permettant le stacking de plusieurs modèles.
Workflow pas-à-pas :
1. Colonne A : CV LinkedIn exporté (PDF).
2. Colonne B : `Prénom` → extraction GPT‐4o.
3. Colonne C : `Pain points IA` → analyse du CV.
4. Colonne D : `Métier` → single-select « Sales / RH ».
5. Colonnes E-F : Email #1 et Email #2 rédigés par Claude, adaptés au rôle et aux besoins détectés.
Résultat : des messages sur-mesure, envoyés en un clic (ou via Zapier/API vers votre CRM).
5/ Questions récurrentes
Faut-il tout les outils ?
Non : choisissez celui qui s’intègre à votre CRM et couvre 80 % de vos cas.
Mes données prospect restent-elles privées ?
Utilisez les versions « Enterprise / Pro » qui excluent vos data de l’entraînement des modèles. Cf. rapport « IA & Data » Side School .
Peut-on aller jusqu’à l’agent IA autonome ?
Oui, via API (VC → Sendgrid, Lemlist, etc.) + boucles de contrôle. Mais mesurez toujours le ROI avant de scaler.
Découvrez plus de réponses dans nos rapports IA.
Auteur :
Biographie
Directeur Associé chez Side School. Ben Issen était précédemment fondateur de Supercreative où il a créé plusieurs outils IA à destination des freelances.