RACE : la technique pour mieux prompter

RACE est une technique simple pour améliorer la qualité des réponses sur ChatGPT et autres modèles d’IA génératifs. 

RACE est un acronyme qui signifie :

• Rôle : le rôle que devrait prendre l’IA générative.

• Action : ce qu’on souhaite que cette IA fasse pour nous.

• Contexte : les informations pertinentes à notre cas.

• Exemples : de bons exemples de structures que l’on aimerait reproduire.

On peut se rappeler de ce court acronyme en pensant à une course (Race en anglais) vers l’IA ! 

Exemple de prompting avec RACE

Donc, plutôt que d’écrire “écris un article de blog”, en appliquant RACE, on écrirait plutôt
“Tu es un écrivain professionnel (Rôle). Écris un article de blog pour annoncer notre nouvelle équipe (Action). Pour contexte, notre école, Side School, vient de recruter 3 rôles clés pour le marketing, l’académique et l’informatique (Contexte). Inspire-toi de ces articles existants : lien 1, lien 2, lien 3 (Exemples)”.

Importance des exemples

Sans le prompting RACE, les réponses des IA génératives sont, sur tous nos tests, moins pertinentes. Et fournir des exemples, la quatrième étape, a le plus d’influence sur la qualité des réponses générées. 

C’est ce qu’on appelle du “few-shot prompting” dans le jargon IA, par opposition au “zero-shot prompting”, où l’on n’utilise pas d’exemples.

Prompts utilisant RACE

Avant Side School, j’avais créé une extension nommée CrowdGPT qui agrège les meilleurs prompts du web. Et en voyant passer des milliers de prompts, j’ai remarqué que les meilleurs avaient la même structure : c’est de là que m’est venue la méthode RACE. En voici quelques exemples :

Et même, pour les plus futés :

Automatiquement utiliser RACE

Pour automatiquement mettre l’acronyme “Role, Action, Contexte, Exemples”, plutôt que de le réécrire à chaque fois, j’utilise l’expansion de texte sur Mac/iPhone. Un tutoriel court :

Sur Windows et autre OS, vous pouvez utiliser cette astuce de la même manière en utilisant un outil comme Espanso.

Autres techniques complémentaires à RACE

RACE est une technique de prompting passe-partout qui peut être complétée, selon les cas, par les techniques suivantes :

• Prompt Chaining : Pour des tâches complexes, au lieu d’utiliser un seul prompt très long, il est préférable de le décomposer en tâches plus petites.

• Prompting “divergence puis convergence” : Pour des tâches créatives, demander au LLM de générer plusieurs options, puis choisir la meilleure en expliquant pourquoi, avant de générer une version finale.

• Prompting ”Chain-of-Thought” : Pour des tâches avec des réflexions logiques, demander au modèle de langage (LLM) de “penser par étapes” améliore les résultats finaux.

Ce sont des techniques que nous approfondissons dans nos formations Side School.