Hack 01 · Veille concurrentielle par IA

Analyser la stratégie publicitaire d'un concurrent en 10 minutes.

Les plateformes publicitaires rendent accessibles une partie des publicités diffusées par les marques. Meta, Google, LinkedIn et TikTok proposent toutes des bibliothèques ou centres de transparence publicitaire, avec des niveaux de détail qui varient.

Le problème n'est donc plus seulement d'accéder à l'information. C'est de la trier, la structurer et la comprendre.

Prenons un exemple : les publicités Meta de Dior. La bibliothèque publicitaire permet de parcourir les campagnes diffusées sur Facebook et Instagram. À l'œil nu, les 2 500 publicités diffusées depuis 2019 sont impossibles à parcourir. Donnée à une IA générative, la même page deviendra en 20 secondes un tableau lisible.

Le hack : Quatre étapes.

Étape 1 / Ouvrir

Ouvrir la bibliothèque.

Allez directement sur facebook.com/ads/library. Si des filtres sont déjà activés, retirez-les. Sinon, choisissez ceux qui vous intéressent : le pays (France pour le marché français), la catégorie Toutes les publicités, et le nom du concurrent : ici, Dior.

Étape 2 / Copier

Sélectionner et copier la page.

Ctrl+A ou Cmd+A pour tout sélectionner. Ctrl+C ou Cmd+C pour copier. C'est désorganisé, difficile à lire, mais c'est suffisant. Le modèle se chargera du nettoyage.

Étape 3 / Coller

Coller dans l'IA avec le prompt.

Ouvrez une conversation Claude ou ChatGPT. Collez le prompt ci-dessous, puis ajoutez à la suite tout ce que vous avez copié à l'étape précédente.

Tu es expert en stratégie paid social.
Je vais te donner l'ensemble des publicités Meta actives et inactives de Dior.
C'est un copier-coller brut de leur bibliothèque publicitaire.
Donne-moi une analyse de leur stratégie sous forme de tableau.
Voici les données :
[collez ici tout ce que vous avez copié à l'étape précédente]

Étape 4 / Lire

Lire le tableau.

Très rapidement, le modèle renvoie le tableau, qu'il structure lui-même. Sur Dior, il sort spontanément cinq colonnes : axe stratégique, ce que Dior fait, indice observé dans la bibliothèque Meta, objectif Paid Social probable, et ce qu'un concurrent peut en apprendre.

Le modèle range. À vous de lire et de décider.

Pour aller plus loin : Deux combinaisons utiles.

Combo 1

Recherche approfondie d'abord, ce hack ensuite.

Une recherche approfondie (Perplexity, Claude, ChatGPT) éclaire le marché global. Ce hack zoome sur un concurrent précis. Combinés, vous voyez la position d'une marque par rapport à son contexte.

Combo 2

Casquette et contexte avant le prompt.

Donnez à l'outil une casquette précise (« expert en paid social »), un contexte précis (votre marché, votre positionnement, votre question), avant de coller le copier-coller. Sortie nettement plus actionnable, sans effort supplémentaire.

À essayer aujourd'hui

Un concurrent, un copier-coller, un tableau.

Choisissez un concurrent direct. Faites le copier-coller. Lisez ce qui sort. Vous aurez gagné une heure de veille manuelle et probablement une lecture du marché que vous n'auriez pas eue en parcourant les pubs une par une.

L'équipe Side School