Lorsqu'on demande à des directeurs commerciaux où l'IA générative aura le plus d'impact, la prospection arrive en tête.
Dans ce nouvel article, vous apprendrez à :
définir un ICP ultra-ciblé avec l'IA,
réaliser une veille contextuelle avec ChatGPT,
générer des listes de leads enrichies avec Freckle,
écrire des séquences d'e-mails qui convertissent.
Le tout, sans coder, avec des outils accessibles (gratuits ou en freemium).
1/ Définir un ICP précis grâce au « fichier contexte »
Un ICP (Ideal Customer Profile) clair = moins de démarchage à froid, plus de taux de réponse.
Méthode express:
Créez un fichier contexte (PDF ou doc) contenant : pitch, offres, chiffres, personas, cas clients.
Importez-le dans ChatGPT (ou Claude/Gemini).
Demandez : « Agis comme un expert Go-to-Market. Analyse ce fichier et livre-moi 2–3 ICP types avec fonction clé, secteur, signaux d’achat. »
Astuce Side School :
Avec ChatGPT Plus, activez la mémoire : ajoutez « Put in memory » pour consigner votre pitch une bonne fois pour toutes.
2/ Aller plus loin avec la recherche approfondie
L'option "deep research" vous permet non seulement de définir vos ICPs avec plus de précision, mais aussi de faire des recherches contextuelles sur vos grand comptes.
Prompt modèle :
« Quelles initiatives IA/GenAI Carrefour a-t-il lancées en 2024–2025 ? Résume et cite tes sources. »
En quelques minutes, vous obtenez : projets pilotes, partenaires technologiques, budget annoncé. Idéal pour briser la glace et personnaliser votre pitch
3/ Générer & enrichir vos leads en langage naturel
Pour constituer une liste de prospects vraiment qualifiée, combinez trois approches :
Recherche libre avec Exa
Tapez tout simplement votre requête en langage naturel : « start-ups SaaS françaises ayant levé plus d’un million d’euros en 2024 ». En quelques secondes, Exa ramène un fichier prêt à l’emploi avec le nom des sociétés, l’URL et les premiers contacts détectés.
Filtrage hybride dans Clay
Commencez par un filtrage “classique” : secteur, taille, pays. Une fois la liste obtenue, affinez-la avec des requêtes IA : Clay recalcule la liste en direct.
Hyper-enrichissement dans Freckle
Importez un simple CSV contenant nom, prénom, entreprise. Ajoutez ensuite des colonnes intelligentes — adresse mail pro, profil LinkedIn, compte TikTok, etc. Pour chaque colonne, Freckle va chercher l'information sur le web et remplit la feuille.
4/ Rédiger des séquences ultra-personnalisées
V7 Go est un tableur qui intègre l'IA, permettant le stacking de plusieurs modèles.
Workflow pas-à-pas :
1. Colonne A : CV LinkedIn exporté (PDF).
2. Colonne B : `Prénom` → extraction GPT‐4o.
3. Colonne C : `Pain points IA` → analyse du CV.
4. Colonne D : `Métier` → single-select « Sales / RH ».
5. Colonnes E-F : Email #1 et Email #2 rédigés par Claude, adaptés au rôle et aux besoins détectés.
Résultat : des messages sur-mesure, envoyés en un clic (ou via Zapier/API vers votre CRM).
5/ Questions récurrentes
Faut-il tout les outils ?
Non : choisissez celui qui s’intègre à votre CRM et couvre 80 % de vos cas.
Mes données prospect restent-elles privées ?
Utilisez les versions « Enterprise / Pro » qui excluent vos datas de l’entraînement des modèles. Cf. rapport « IA & Data » Side School .
Peut-on aller jusqu’à l’agent IA autonome ?
Oui, via API (VC → Sendgrid, Lemlist, etc.) + boucles de contrôle. Mais mesurez toujours le ROI avant de scaler.
Découvrez plus de réponses dans nos rapports IA.
Auteur :
Biographie
Directeur Associé chez Side School. Ben Issen était précédemment fondateur de Supercreative où il a créé plusieurs outils IA à destination des freelances.