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Tester l'IA ne suffit plus |
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Trois sujets cette semaine : les entreprises cherchent désormais à savoir comment l'IA est réellement utilisée : par qui, pour quelles tâches, à quel coût. Les agents IA, eux, franchissent un cap : ils n'apportent plus seulement des réponses, ils accomplissent des tâches complètes dans vos outils. Et en toile de fond, la suspension de Fable 5 rappelle à l'Europe le prix de sa dépendance technologique. |
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Les entreprises vont devoir mesurer l'usage réel de l'IAOpenAI dote ChatGPT Enterprise de nouveaux outils de suivi : consommation par personne, par produit et par modèle, plafonds de crédits, suivi des dépenses. Le signe d'un basculement : après avoir adopté l'IA, les entreprises veulent désormais la piloter. Pour une équipe marketing, la distinction est utile. Rédiger un post ou préparer un brief avec ChatGPT fait gagner du temps, mais toutes les utilisations ne se valent pas. En observant ses usages sur un mois, une équipe constate souvent qu'elle sollicite l'IA pour produire du texte, et beaucoup moins pour analyser la performance de ses campagnes un déséquilibre qui invite à orienter la montée en compétences vers des usages plus stratégiques. À surveiller · mesurer l'usage ne dit pas tout : on peut solliciter l'IA intensément sans gagner en valeur. Le bon indicateur n'est pas le nombre de requêtes, mais la qualité de ce qui en sort : de meilleurs livrables, produits plus vite et plus simplement. |
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Les agents réalisent des tâches entières, pas seulement des réponsesAprès Claude, Microsoft lance à son tour sa version du “coworker IA”. L'idée n'est plus simplement d'avoir un assistant qui répond à une question, mais un outil à qui l'on peut confier une mission complète : lire plusieurs fichiers, en extraire les informations utiles, préparer un document, rédiger un message ou structurer un suivi. C'est là que la notion d'agent IA devient plus concrète. Un agent ne se contente pas de produire du texte : il avance dans une tâche, enchaîne plusieurs étapes et livre un résultat exploitable. Pour un marketeur, les usages sont immédiats : transformer des retours clients en insights, résumer une campagne, préparer un brief à partir de plusieurs documents ou organiser les prochaines actions après une réunion. À surveiller · plus une tâche est longue, plus elle doit être cadrée : face à une demande floue, l'agent rend un livrable soigné en apparence, mais peu exploitable. Envie d'aller plus loin sur les agents IA ? On en parle à nos prochains workshops.
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L'IA, un actif désormais sous contrôle politique
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L'exercice de la semaine Regardez une IA préparer un reporting marketing Cette semaine, on vous montre un exemple concret : un marketeur confie sa revue de performance hebdomadaire à une IA, qui va chercher les chiffres dans ses outils, les vérifie, et rédige le compte-rendu pendant qu'il garde la main sur l'essentiel. Regardez, et demandez-vous quelle tâche répétitive vous pourriez déléguer de la même façon.
Cliquez pour voir la vidéo. |
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L'équipe Side School |
Le Signal, l’essentiel de l’IA toutes les deux semaines.
Les actus qui comptent, ce qu’elles changent pour votre travail, et un hack à tester dans la foulée.
Déjà lu par plus de 4000 inscrits. Pas de spam.
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Basée à Paris en France, Side School SAS enseigne aux professionnels comment exploiter l’IA dans leurs métiers. Nos bureaux se situent au 15 Quai de L’Oise, 75019, Paris, France. Side School est une marque déposée. Pour toute autre question, collaboration et demandes médiatiques, contactez «contact@side.school». Le contenu et les services fournis par Side School sont destinés à des fins éducatives et informatives uniquement.

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