Date à définir

(3 heures)

En ligne

(Présentiel possible sur demande)

Devis sur demande

Workshop Adopter l'IA

Atelier de 3 heures pour tous, idéal pour team building, séminaire d'intégration, et acculturation IA.

  • Transformer votre culture d'entreprise

  • Valoriser l'image d'innovation

  • Créer une cohésion d'équipe autour de l'IA

Prenons 20 minutes pour découvrir vos objectifs

Prendre rendez-vous

Programme

00:00 – 00:15 : Introduction & brise-glace IA

Une mise en bouche interactive qui permet de cerner les attentes, les imaginaires, les freins.

Présentation des objectifs du workshop.


00:15 – 00:35 : Qu’est-ce qu’un modèle d’IA générative ?

À travers une série de mini-cas, les participants comparent les capacités de différents modèles (GPT, Claude, Gemini, Mistral, LLaMA).

Objectif : comprendre les grandes familles de LLMs sans jargon, en testant en live leurs différences sur des cas concrets (résumer un texte, répondre à une question, inventer une histoire, etc.)


00:35 – 01:00 : Les bases du prompting

Les participants apprennent à écrire des prompts efficaces.

Exercices : transformer une demande floue en prompt clair, tester différents styles de réponses, simuler des rôles (ex. : “tu es un avocat”, “tu es un journaliste”, etc.).

Objectif : comprendre comment les LLMs “raisonnent” et comment les guider.


01:00 – 01:10 : Pause

Pause détente


01:10 – 01:35 : Parler de l’IA à ses collègues ou à ses clients

Mise en situation : chaque groupe reçoit une objection courante (“l’IA hallucine”, “c’est dangereux”, “ça vole nos données”, etc.) et doit construire une réponse claire, crédible et rassurante, sans jargon.

Débrief en plénière.

Objectif : construire une posture confiante et accessible autour de l’IA.


01:35 – 01:55 : Cas d’usage métiers & ROI

Exploration rapide des cas d’usage de l’IA dans différents départements (com, RH, finance, produit, etc.).

Challenge : chaque groupe choisit un cas métier et imagine un “avant / après IA” (gain de temps, efficacité, nouvelle valeur).

Objectif : relier IA et performance métier, montrer des bénéfices tangibles.


01:55 – 02:15 : Glossaire et idées reçues

Quiz collaboratif : « Mythe ou réalité ? » sur les idées reçues liées à l’IA.

Puis, chaque groupe enrichit une “fiche de culture IA” avec ses propres définitions : hallucination, modèle, token, API, etc.

Objectif : construire un vocabulaire commun accessible, et clarifier les zones floues.


02:15 – 02:40 : Créez votre charte IA d’équipe

En sous-groupes, les participants rédigent une mini-charte IA :

  • Pour quoi utilisera-t-on l’IA dans notre équipe ?

  • Quels principes veut-on suivre ?

  • À quoi faut-il faire attention ?

    Restitution en plénière.


02:40 – 03:00 : Conclusion & prochaines étapes

Q&R, envoi des ressources (glossaire, fiches outils, modèles de prompts), et lancement d’un petit défi à faire en équipe dans la semaine.


Chaque participant repart avec


  • Une compréhension claire et sans jargon de l’IA générative

  • Des prompts de base pour bien démarrer

  • Un kit “anti-objections” pour en parler facilement

  • Un glossaire commun

  • Une charte IA d’équipe pour poser des bases durables


Outils

Venez découvrir les meilleurs outils et leur cas d'usage spécifique lors de nos ateliers. Pour les grandes entreprises, nous adaptons nos ateliers à vos outils internes. ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, LLM interne : faites nous part de votre outillage pendant notre rendez-vous découverte.

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À travers une série de mini-cas, les participants comparent les capacités de différents modèles (GPT, Claude, Gemini, Mistral, LLaMA).

Objectif : comprendre les grandes familles de LLMs sans jargon, en testant en live leurs différences sur des cas concrets (résumer un texte, répondre à une question, inventer une histoire, etc.)


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Les participants apprennent à écrire des prompts efficaces.

Exercices : transformer une demande floue en prompt clair, tester différents styles de réponses, simuler des rôles (ex. : “tu es un avocat”, “tu es un journaliste”, etc.).

Objectif : comprendre comment les LLMs “raisonnent” et comment les guider.


01:00 – 01:10 : Pause

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01:10 – 01:35 : Parler de l’IA à ses collègues ou à ses clients

Mise en situation : chaque groupe reçoit une objection courante (“l’IA hallucine”, “c’est dangereux”, “ça vole nos données”, etc.) et doit construire une réponse claire, crédible et rassurante, sans jargon.

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Objectif : construire une posture confiante et accessible autour de l’IA.


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Exploration rapide des cas d’usage de l’IA dans différents départements (com, RH, finance, produit, etc.).

Challenge : chaque groupe choisit un cas métier et imagine un “avant / après IA” (gain de temps, efficacité, nouvelle valeur).

Objectif : relier IA et performance métier, montrer des bénéfices tangibles.


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Quiz collaboratif : « Mythe ou réalité ? » sur les idées reçues liées à l’IA.

Puis, chaque groupe enrichit une “fiche de culture IA” avec ses propres définitions : hallucination, modèle, token, API, etc.

Objectif : construire un vocabulaire commun accessible, et clarifier les zones floues.


02:15 – 02:40 : Créez votre charte IA d’équipe

En sous-groupes, les participants rédigent une mini-charte IA :

  • Pour quoi utilisera-t-on l’IA dans notre équipe ?

  • Quels principes veut-on suivre ?

  • À quoi faut-il faire attention ?

    Restitution en plénière.


02:40 – 03:00 : Conclusion & prochaines étapes

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Chaque participant repart avec


  • Une compréhension claire et sans jargon de l’IA générative

  • Des prompts de base pour bien démarrer

  • Un kit “anti-objections” pour en parler facilement

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  • Une charte IA d’équipe pour poser des bases durables


Outils

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À travers une série de mini-cas, les participants comparent les capacités de différents modèles (GPT, Claude, Gemini, Mistral, LLaMA).

Objectif : comprendre les grandes familles de LLMs sans jargon, en testant en live leurs différences sur des cas concrets (résumer un texte, répondre à une question, inventer une histoire, etc.)


00:35 – 01:00 : Les bases du prompting

Les participants apprennent à écrire des prompts efficaces.

Exercices : transformer une demande floue en prompt clair, tester différents styles de réponses, simuler des rôles (ex. : “tu es un avocat”, “tu es un journaliste”, etc.).

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Basée à Paris en France, Side School SAS enseigne aux professionnels comment exploiter l'IA dans leurs métiers. Nos bureaux se situent au 15 Quai de L’Oise, 75019, Paris, France. Side School est une marque déposée. Pour accéder aux programmes auxquels vous vous êtes inscrit, vous devez avoir fourni une adresse e-mail valide à laquelle vous avez accès. Les paiements sont traités avec Stripe, une plateforme tierce. Paypal, Visa, Mastercard sont également pris en charge, ainsi que d'autres réseaux de paiement via Google Pay et Apple Pay. Pour les problèmes liés aux paiements, contactez «contact@side.school». Pour toute autre question, collaboration et demandes médiatiques, contactez «contact@side.school». Le contenu et les services fournis par Side School sont destinés à des fins éducatives et informatives uniquement. Side School ne garantit aucun résultat spécifique. Votre succès et votre potentiel accélération grâce à l'IA dépendent de vos efforts personnels, de votre dévouement et de l'application des compétences acquises.

SIDE SCHOOL

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